後退

當 40% 畢業生做緊「唔使 Degree 嘅工」:AI 海嘯與學位膨脹下,花 4 年讀大學係咪人生最大投資失誤?


曾幾何時,擁有一張大學文憑就等於拿到通往中產生活的保證書。然而今天,無數手執大學證書的畢業生,走出校園時面對的卻是四年間動輒數十萬的學費負債,以及幾百封石沉大海的求職履歷。

「仲使唔使讀大學先有出路?」已經不再是叛逆學生的空想,而是擺在每一個家庭與年輕人面前的現實拷問。當學位膨脹遇上生成式 AI 帶來的結構性震盪,職場的遊戲規則究竟發生了甚麼根本改變?這場四年的人生投資,到底還值不值得?

 

一、文憑不再是溢價保證:數據揭示的「學位膨脹」與就業困境

過去三十年,全球高等教育走向普及化,直接帶來了嚴重的學位膨脹(Degree Inflation)。文憑已經從昔日的「加分王牌」,退化成企業招聘系統(ATS)中最廉價的「最低門檻」。

真實數據遠比想像中殘酷:

當一張 Degree 不再保證體面的薪資回報,「讀大學翻身」的傳統神話正在被數據無情擊破。

 

二、AI 年代困境:正在被連根拔起的「職場新手村」

文憑貶值只是第一擊,更致命的打擊來自生成式 AI 對白領生態的重塑。新世代畢業生正深陷前所未見的 AI年代困境:

  1. 大學生職缺急劇收窄:
    據國外招聘平台與研究機構統計,受 AI 自動化衝擊最嚴重的初階職缺(Entry-level roles),職位招聘量在過去兩年內暴跌了 35% 至 70% 不等(涵蓋市場營銷、初級數據整理、行政及入門程式設計)。
  2. 「Canaries in the Coal Mine」效應:
    史丹佛大學數位經濟實驗室(Stanford Digital Economy Lab)的研究發現,在最受 AI 影響的技術與文書領域中,22 至 25 歲年輕勞工的就業機會相較不受影響行業下降了約 19%。
  3. 沒有了「新手村」,經驗從何而來?
    過去企業會招募應屆生做「打雜」工作——寫初版企劃、跑數據、整理報表,年輕人在這個過程中熟悉商業生態。如今,AI 數秒內就能產出質量更高的分析報告與代碼,企業直接凍結了初階缺額,轉而要求「即戰力」。這導致年輕人陷入「無經驗找不到工作,找不到工作累積不到經驗」的死胡同。

 

三、從餐飲熱潮看轉向:實務手藝與「人肉溫度」的逆襲

在這種白領職缺大幅收窄的背景下,一個耐人尋味的現象正在發生:愈來愈多頂著名校學士、甚至是碩士光環的畢業生,選擇走進咖啡店做 Barista、甚至投身餐飲業擔任前線侍應與廚房學徒。

這真的是所謂的「高分低就」或「學歷浪費」嗎?餐飲業的現場,恰恰暴露了 AI 與演算法最致命的盲點:

當純坐在電腦前打字、做表的工作被 AI 逐步肢解時,這類兼具實體動手能力、實戰協調與高情商溝通的行業,反而成了抗風險能力極強的實體防線。不少大學生投身餐飲,並非向現實妥協,而是發現了「手藝+接地氣實操」帶來的自主感與尊嚴。

 

四、那麼,仲值唔值得讀?挖掘「大學隱藏價值」

如果技能可以在 YouTube 免費學,AI 能替你寫論文與代碼,四年時間與幾十萬學費豈不是血本無歸?

答案取決於你如何使用這四年。如果你把大學當成一個「買文憑的職前訓練所」,那它性價比極低;但若你能善用大學體系,它依然具備強大的大學隱藏價值:

  1. 批判性思辨與「定義問題」的能力:
    在 AI 時代,「尋找答案」的成本無限趨近於零,但「問對問題」與「甄別虛假資訊」的成本卻呈幾何級上升。大學核心的人文學術訓練,是教你如何搭建邏輯框架、質疑既定常理,並在充滿噪音的數據中找到本質。
  2. 極低成本的「試錯緩衝期(Safe Buffer Zone)」:
    四年大學是人生中唯一一段允許你隨意犯錯的時光。你可以去參加不同產業的實習、嘗試創業、甚至去餐廳做兼職觀察實體商業運作。在這個安全網內跌倒,代價遠低於中年轉行。
  3. 跨維度的人脈資產:
    在校園裡結識的朋友,未來可能是你的創業夥伴、跨行業引路人或第一位投資人。這種基於共同青春與信任建立起來的人際網絡,是任何線上課程或招聘軟件無法替代的資本。

 

五、反思大學價值:未來的出路在於「跨界組合拳」

面對巨變,我們必須展開深刻的反思大學價值:

 

學生仲使唔使讀大學?

「仲使唔使讀大學?」這個問題的答案,取決於你打算「怎樣讀」。

如果你讀大學只是為了渾渾噩噩混一張紙,隨波逐流等一份「體面白領工」,那麼在學位膨脹與 AI 的夾擊下,結果註定令人失落;但如果你將大學四年當作一個修煉思維模型、累積人脈資本、學會駕馭 AI,並主動走入實體世界累積實戰經驗的孵化基地,它依然是你人生中最具性價比的戰略投資。

在 AI 時代,決定出路的從來不是那張印著大學校名的一紙文憑,而是你在巨浪面前,是否具備動手解決真實問題的不可替代性。

 

發表於 21:14 - 28/10/2026 經過 Lazybird Admin